O que é processamento de linguagem?

Inteligência Artificial Generativa é uma IA capaz de gerar novos conteúdos (como imagens ou texto) em resposta a um comando. Ferramentas como o ChatGPT têm conquistado o interesse das pessoas, contribuindo fortemente para a popularização dessas IAs. Mas como elas fazem isso?

Processamento de Linguagem Natural ou NLP (do inglês Natural Language Processing ) é uma área da inteligência artificial que estuda a comunicação entre seres humanos e máquinas utilizando a linguagem natural, ou seja, falar ou escrever para o computador, da mesma maneira que faria com outra pessoa, e o computador entender e responder de acordo.

O propósito desta área é tornar a nossa comunicação e a interação com a tecnologia mais natural e eficiente, desenvolvendo técnicas e modelos para compreender e reproduzir línguas humanas.

Os modelos de linguagem são sistemas treinados para entender padrões, interpretar e gerar texto em linguagem humana. Eles usam grandes conjuntos de dados textuais para aprender padrões na linguagem, gramática, semântica e contexto, a fim de prever a próxima palavra em uma sequência com base nas palavras anteriores. Essa habilidade permite que realizem tarefas como tradução, resposta a perguntas, geração e sumarização de texto, análise de sentimento, entre outras.

De forma bem simplificada, podemos dizer que o que ChatGPT, Google Gemini e outras IAs, fazem é calcular a probabilidade da próxima palavra em uma frase. No entanto, construir um modelo de IA generativa é incrivelmente complexo devido às enormes quantidades de dados e recursos de computação que eles exigem. 

Exemplos de modelos

Alguns exemplos de modelo são:

• O Modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer) foi desenvolvido pela OpenAI, é baseado em redes neurais e gera texto prevendo a próxima palavra em uma sequência com base nas palavras anteriores.

• O BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) foi criado pelo Google e é um modelo de transformador bidirecional, que considera o contexto à esquerda e à direita de uma palavra.

Engenharia de prompt

Independente do modelo escolhido, são necessárias algumas técnicas para obter uma resposta eficiente. Aí entra a engenharia de prompt, que estuda como obter resultados cada vez mais precisos em IAs generativas. Ela envolve a criação de entradas (prompts) de maneira estratégica para orientar o modelo a fornecer respostas mais relevantes e úteis.

Algumas técnicas comuns são: fornecer um contexto claro ao dar as instruções; estabelecer regras sobre o tipo de resposta desejada, como limite de palavras, estilo ou o tom; usar exemplos; dividir tarefas complexas em subtarefas menores; etc.

E você, já está utilizando alguma IA generativa para ajudar no trabalho ou dia a dia? Já tem a sua preferida?

Lara Menezes é Chief Information Officer na HMIT Tecnologia | CIO na HMIT Tecnologia